当前，我国人工智能产业能力正迎来全面跃升。头部互联网厂商密集发布万亿参数级新一代主力模型，以智谱AI、DeepSeek、MiniMax、科大讯飞为代表的“AI 新势力”也在快速迭代核心架构；从围绕应用入口展开的高强度角逐，到流量获取与生态打通形成的强大合力，大模型矩阵正展现出强劲创新活力，推动人工智能从单一工具向高频服务入口跃迁。

业内分析认为，伴随模型能力的跃升，市场对底层算力和高质量数据的需求正经历指数级增长。摩根大通在近期研报中预测，未来五年间，中国大模型Token消耗量的年复合增长率将高达330%。Token调用量作为反映大模型使用强度与用户黏性的关键指标，其飙升意味着人工智能正加速向千行百业的实际应用场景渗透。

同时，海量的调用需求，使得算力与数据基础设施的承载力面临空前考验。相关机构分析，多模态大模型的持续演进与大语言模型架构的快速迭代，正显著推升基础算力消耗。随着人工智能从单一工具向高频服务入口跃迁，推理侧算力需求正以超预期的斜率快速抬升。

面对井喷式的算力需求，国家层面正加速系统性布局。近年来，《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策文件相继发布，从统筹全国算力基础设施建设，到推动数据要素高水平应用，顶层设计为人工智能产业的底层支撑指明了清晰方向。

为响应国家战略部署，多地密集出台配套举措，全力护航人工智能产业底座建设。

近日，四川印发的《关于进一步促进服务业创新突破的实施意见》提出，夯实人工智能基础设施，抢占数据信息服务制高点。推进人工智能数据集、语料库建设，扩容省级“算力券”，探索制定“场景券”“模型券”政策。放眼全国，各地竞相发力：北京市密集出台算力基础设施建设实施方案，加大算力供给并向创新企业发放算力补贴；上海、深圳等地加快构建城市级智能算力统筹调度平台，提升算力资源利用效率；贵州、宁夏等中西部省份则依托气候与能源优势，全力打造绿色智算基地。

除硬件层面的统筹建设外，高质量数据集的培育同样是各地政策布局的重点。设立专项资金支持企业建设可信数据空间、国家级数据标注基地及公共服务平台，正成为多地抢占数据信息服务制高点的普遍共识。

算力基础设施的加速投建，也为国产算力产业链提供了跨越式发展的战略机遇。国金证券研报认为，历经多轮技术打磨与应用反哺，国产算力芯片的性能与生态建设已跨过从“可用”向“好用”转变的关键拐点。凭借在本地化服务响应、成本控制以及适配国家战略导向等方面的综合优势，国产算力设备正加速融入核心产业链。