AI+矿山场景，让矿体精准定位、复杂铅锌矿关键浮选工艺多因素变量得以控制；AI+铝冶炼场景，可以实现原矿浆制备智能控制、铝电解槽AI自适应调控；AI+铜铅锌冶炼场景，带来铜冶炼熔炼氧料比预测、铅冶炼烟化炉熔炼智能终点判断……

当人工智能大模型与有色金属行业相遇，一系列智能化场景落地应用正深入产业核心环节，驱动地质勘探、矿产开采、冶炼加工、再生利用等全场景业务流程变革，加快培育新质生产力、实现全方位转型升级的行业人工智能发展体系。

针对人工智能与行业深度融合、推动行业数智化转型，中国有色金属工业协会党委书记、会长葛红林在2025年有色金属行业“坤安”大模型建设应用及数字化转型成果发布会上表示，要培育“政府引导、协会搭台、企业主导、服务商参与”的转型生态，降低中小企业人工智能应用门槛；要立足企业差异，分类施策推进转型，实现全行业协同见效；要强化标准引领，加快核心标准落地，制定细分场景标准，构建解决方案评价机制；要突破关键技术，扶持工业软件自主可控，推广创新经验形成行业共享格局；要加强人才培育，通过专项计划、校企合作等方式破解人才短缺难题。

大模型需以国家战略需求为导向，聚焦行业痛点难点，将人工智能深度嵌入有色金属工业全链条，驱动全场景业务流程变革，助力产业全方位转型升级。中铝集团党组书记、董事长段向东表示，要全力锻造更坚实、更开放的人工智能基座体系，持续加大研发投入，将“坤安”大模型打造为行业共性技术平台，丰富 AI 应用生态；聚力推动人工智能向更深层次、更广范围融合，在战略领域穿透应用，激活数据要素价值，提升产业高端化、智能化等发展水平；携手共创行业人工智能新时代，共建共享数据资源，共同制定标准规范，联合培育复合型人才。

推进人工智能科技创新与产业创新深度融合，离不开高质量数据集。为此，中国有色金属工业协会、中国铝业集团有限公司、中国信息通信研究院等10家组织单位，在日前发起了有色金属行业高质量数据集联盟，打造行业高质量数据集建设生态，促进协同创新，推动行业数据要素价值释放。

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