国务院近日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），从重点行动领域、基础要素支撑、组织实施等方面，针对实施“人工智能+”行动进行了全面部署，对于充分利用人工智能创新成果、更好推动人工智能赋能高质量发展具有重要意义。

人工智能领域呈现三大新趋势

当前，大模型能力快速提升，应用领域持续扩展，人工智能领域呈现智能形态多元化、能力高阶化、技术体系化三大新趋势。

一是形态多元化。从语言到多模态到空间智能再到物理智能，大模型的能力不断延伸，并且衍生出编程、科研、商业服务等各类智能体；智能载体终端设备不断创新，通过与手机、汽车、其他新设备及互联网应用互联互通，催生新业态。

二是能力高阶化。在通用能力不断加强的同时，大模型的专业能力也在快速提升，能够跨领域持续学习，解决高度专业化问题，高效完成长程规划与人机互动等复杂任务。

三是技术体系化。在基础软硬件协同优化、智能与安全45度平衡发展、训练评测推理一体化等新理念不断涌现，人工智能基础理论不断深化的同时，人工智能技术已成为复杂的系统工程。

我国应用场景丰富，先进制造、交通运输、医疗健康、批发零售等行业有较好的数字化基础，能够有力支持“人工智能+”行动顺利实施和人工智能技术可持续发展。“人工智能+”在2024年、2025年连续两年写入政府工作报告，要求在产业赋能、终端应用、场景培育等方面开展工作，持续推进关键核心技术攻关、数据开发利用、算力资源布局优化，创造开放包容的创新环境。《意见》围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等六个方面组织实施“人工智能+”重点行动，明确提出人工智能应用普及率、智能经济核心产业规模等关键指标，为我国“人工智能+”工作绘制了清晰的路线图。

让AI从“新技术”变为“新基建”

推动人工智能与实体经济深度融合，使其从“新技术”变为“新基建”，一方面需要持续加强关键核心技术攻关，提升基础要素保障能力，构建良好的创新生态；另一方面需要从技术驱动转向场景驱动，面向真实行业需求，从安全治理、金融支持等多方面为落实“人工智能+”行动做好有效支撑。

一是强化算力、数据、模型保障，实现“人工智能+”自主发展。我国高端算力芯片技术仍有较大提升空间，算力资源地域分散、生态碎片化，需要从模型架构到训推框架再到算力集群，深度实现软硬协同工程创新，发展异构混训技术，建设物理智能基础设施，打造全国算力一张网，提升算力资源统筹调度能力，有效支撑国产高性能大模型研发。此外，推理大模型、强化学习训练、高价值应用等都带来高质量数据需求的快速增长，需要进一步盘活现有资源并发展增量资源，完善数据版权制度、加强数据供给激励、健全长效化数据运营和服务管理模式、发展合成数据技术，为人工智能新阶段发展打下基础。

二是构建人工智能创新生态，助力“人工智能+”繁荣发展。我国在人工智能青年人才培养和储备方面有优势，要给予有潜力的青年人才更大自由施展空间，充分发挥他们的创造力。目前，国产开源大模型已基本实现对国外的技术追赶，在单点创新上具有局部优势，但国内开源社区在开发者人数、专业影响力等方面相比国外社区仍有一定差距。构建繁荣、开放、有影响力的人工智能开源社区，探索开源模型普惠高效应用新模式，能够进一步将我国人工智能人才优势转化为技术优势和产业优势。

三是完善政策法规支持，保障“人工智能+”平稳落地。平衡发展与安全，实施合理有效的监管治理和政策扶持，既是防止人工智能作恶的保障，更是人工智能行业长期健康发展的保证。人工智能是新生事物，处于技术快速演进、产业加速布局的关键阶段，我们对其认识的广度和深度也不断拓展。这要求我们保持高度敏锐和满腔热忱，一方面，坚决守住安全底线，加强人工智能安全技术研究和能力建设，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局；另一方面，加大人工智能领域金融和财政支持力度，建立多元化投入机制，持续推动人工智能技术进步和产业发展。

抓好统筹协调是高效实施的保障

人工智能在技术上具有基础性、平台性与通用性三大特征和显著的溢出效应，在应用上需充分考虑区域和产业特点，在安全上要坚持全国一盘棋。因此，抓好统筹协调是推动“人工智能+”行动持续高效实施的必要保障。

一是集聚创新资源。要积极发挥新兴产业创新的集聚效应，推动模型、算力、数据、人才、场景、资金等要素资源的协同联动与高效共享，打通人工智能从研发到应用的全链条，支撑“人工智能+”长期可持续发展。

二是开展有序试点。要优先选择技术基础扎实、应用潜力突出的地区和场景，组织开展“人工智能+”创新试点，形成一批标志性成果，解决一批关键共性问题，总结一批可复制的经验模式，为规模化推广提供示范引领。

三是坚持安全可控。一方面，要提升人工智能基础软硬件及关键技术的自主能力，确保“人工智能+”行动深入推进安全可控。另一方面，要强化人工智能技术应用的宣传解读和风险引导，创造积极、理性、健康的舆论环境。

（作者系上海人工智能实验室主任、首席科学家）

分享让更多人看到