本期嘉宾：邹自明 中国科学院国家空间科学中心国家空间科学数据中心主任 研究员

主持人：吴海天 人民网·人民数据

人民数据：今年大量项目都打出了“高质量数据集＋大模型”或者智能体这样的组合拳。您觉得这是真突破，还是“新瓶装旧酒”？

邹自明：从三届决赛的科技创新赛道来看，今年这一届显得尤为突出。这一突出，主要表现在数据要素与AI的结合，特别是数据要素对大模型发展的支撑，尤其是科技领域的大模型，包括现在的科研智能体。这个突破主要体现在两点：一是如何让数据真正用于模型的研发，最终在垂域里支撑科技创新，包括产业创新，在成效方面也有很好的案例。二是模型本身创新水平的呈现，也体现出数据要素在其中发挥的作用。

人民数据：今年的科技创新赛道，科研智能体、“智能科学家”密集出现。您觉得AI for Science会不会重构科研数据的使用方式？

邹自明：一定会的。因为传统的科研方式，更多是立足案例视角，利用数据去发现新的科学知识边界。正是基于大模型技术，结合大数据、数据要素的广泛性，才得以突破传统科研范式中难以突破的认知边界问题。从大数据、数据要素这一视角看，将取得新的进展。所以，AI for Science将在部分具备优势的学科领域率先取得突破。我期待它在未来拥有广阔的前景。

人民数据：您觉得未来应沿着怎样的方向发展，才能让老百姓真切感受到数据要素正在赋能现实生活，让大家有具体的实感？

邹自明：从科技创新的视角看，传统上基于数据发表科技论文存在阅读门槛，科研人员跨领域阅读论文同样存在门槛。正是因为大模型能力的突破，将科学家研究的科技成果，以科技论文为载体，进一步消化吸纳，降低了科技普及的门槛，让老百姓能够从中体会到科技创新的魅力。