7月18日，“冰山下的价值掘金——AI管理创新论坛”在上海举行。据悉，活动围绕AI在企业落地过程中的深层次管理问题展开研讨，议题涵盖组织变革、流程重构、人机协同等方向。

当前，人工智能技术正加速进入企业核心业务场景。当AI从“工具”演变为“伙伴”，企业需要回答的已不只是如何调用模型或搭建智能体，而是如何构建与之相适应的流程体系、组织架构和治理机制。

神州数码董事长郭为在论坛上提出“上善AI”理念，认为人工智能治理不应简单依靠限制与约束，而需要以系统工程思维进行疏导和融合，将AI作为内生系统，通过流程重塑把隐性经验转化为组织秩序。他提出，数据即权利、智能即资产，企业只有具备数据积累、治理和应用能力，并将智能转化为可复用、可增值的组织资产，才能在AI时代形成长期竞争力。

论坛上，神州数码阐释了“AI for Process”的核心理念，即以流程重构推动AI从技术能力转化为组织生产力。以医药行业CSR报告撰写为例，传统流程涉及多方协作、资料分散，往往耗时数月。基于“AI for Process”思路，多个智能体围绕数据提取、内容生成、协同审阅和合规校验形成完整工作流，报告初稿数小时即可完成，效率提升超过90%，相关经验和合规规范也得以持续沉淀。

同济大学经济与管理学院副院长王洪伟指出，模型能力只是企业AI价值创造的起点，企业真正要跨越的，是从个人使用到组织使用的鸿沟。从“拥有AI”走向“用好AI”，正在成为企业释放智能化价值的分水岭。“AI for Process”重构的是端到端的业务流程，让大模型与智能体参与流程发现、理解、执行、监控和持续改进的全周期。

在圆桌讨论环节，北京大学国家发展研究院管理学教授杨壮认为，在人机协同进程中，领导者不应依赖AI走捷径，而需回归“人性”这一根本。德勤中国咨询业务首席增长官黄伟强提出，企业应站在整体价值实现的角度，处理好“硅基人”与“碳基人”的协同定位。北汽新能源享界超级工厂设备工程部部长李明宇表示，人机协同需要制造企业与技术、咨询等专业伙伴深化协作，完善数据治理与业务流程。

上海财经大学特聘教授胡延平认为，“AI for Process”的重要机会在于将模型、智能体与企业核心系统打通，形成可统一接入、协同运行的能力底座，推动AI真正进入业务流程。业务流程管理专家陈果提出，不同类型的流程中AI所承担的角色不同，应根据流程特征合理配置自动化、辅助决策与人机协同机制。

论坛现场，神州数码还启动了“通往AI世代”专栏，面向实践者、研究者和行业观察者征集案例与观点，持续记录和梳理AI进入组织后的实践经验。