刘中民委员：培育“AI+化工”的复合型人才队伍

“新型能源体系的构建是传统化石能源与新型清洁能源此消彼长、互补融合的过程，既包括化石能源的清洁高效利用，也包括新能源的大规模开发与利用，还涉及高能耗工业升级等。”全国政协常委，中国工程院院士、中国科学院大连化学物理研究所所长刘中民接受采访时表示，新型能源体系的建设是一项动态的复杂系统工程，应加强顶层设计，“规划”先行。

作为一名科技工作者，刘中民多年致力于能源化工技术的开发。他认为，能源体系向新、向绿需要做好推进化石能源清洁高效利用与耦合替代、发展非化石能源多能互补与规模应用、开展工业零碳流程再造以及提升能源资源利用效率等几个关键任务。

刘中民举例说明，比如可通过煤化工技术创新，充分发挥煤炭的物质属性优势，结合新能源，以合成气、甲醇转化为平台，更加低碳地制取烯烃等大宗化学品，实现能源安全保障与产业优化升级。“未来，可借助人工智能技术改变能源科技研发范式，从而提升能源体系运行效率，提升科技创新效能。”他说。

近年来，在“双碳”目标的引领与新型能源体系加速构建的背景下，由人工智能深度赋能的能源化工图景正一步步走向现实。

刘中民认为，深入剖析能源化工行业的应用现状，人工智能正以颠覆性力量重塑“源头创新—工艺开发—生产运维”的全产业链条。

我国拥有全球最完整的能源化工产业链和海量工业数据。对此，刘中民建议，可统筹建设能源化工行业高质量数据集与数据中心，打破数据壁垒，构建数据共建共享机制。此外，集中力量攻克化工流程模拟、计算流体力学等高端工业软件的自主化难题，利用AI技术重构软件内核等。

“我们应当培育‘AI+化工’的复合型人才队伍，以智能化工大模型为引擎，加快培育能源化工行业的新质生产力，保障国家能源安全与产业链韧性。”他表示。