单志广:以数据要素可信流通 推动数字经济高质量发展
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编者按:数据基础设施为数据的高效流通、深度挖掘与价值释放提供了坚实保障,是推动产业数字化、培育新质生产力的核心支撑。人民网·人民数据对话专家,探讨如何进一步夯实数据基础设施底座、强化数据安全保障,以数据要素可信流通推动数字经济高质量发展。
本期嘉宾: 单志广 国家信息中心信息化和产业发展部主任
人民数据:“十五五”时期,在数字中国建设深入推进的背景下,数据基础设施建设作为数据要素市场化配置的核心支撑,应着重从哪些方面发力?如何引导各地方、各行业结合具体场景因地制宜布局,进而提升对场景落地的支撑能力?
单志广:“十五五”是数据基础设施从“建起来”向“用得好”跨越的关键阶段,核心要围绕“统筹协同、场景牵引、普惠适配”三大方向发力。一是筑牢“统一底座”,以国家级基础设施为核心,推动技术标准、数据格式、安全规范的全国统一,避免重复建设和“数据烟囱”,让地方和行业基建能“即插即用”;二是强化“算力+信任”双轮驱动,数据基础设施不仅要提供存储、计算等算力支撑,更要嵌入数字信任能力,通过“数据可用不可见”解决数据流通中的核心痛点;三是建立“分级分类”建设机制,针对政务、工业、民生等不同领域,明确基础设施的功能优先级和技术路径。
引导地方行业因地制宜的关键,在于“分类指导+试点示范”。对政务服务等共性场景,推广国家级平台的成熟方案;对产业互联网、跨境贸易等特色场景,鼓励地方结合产业优势开展定制化适配,比如长三角可聚焦跨境数字凭证互认,珠三角可侧重制造业供应链数据可信流通。同时,基础设施建设方应聚焦实际场景,避免“重技术轻应用”,让数据基础设施真正成为场景落地的“硬支撑”。
人民数据:当前数据基础设施规模化建设持续推进,数据流通利用设施技术路线“百花齐放”,但跨路线、跨区域的互联互通依然存堵点、难点。从技术优化的角度出发,该如何实现数据安全保障与流通效率提升的动态平衡?
单志广:解决跨技术路线互通堵点、平衡安全与效率,核心是通过“技术标准化+架构模块化”实现突破。具体来看,一方面,推动建立统一的技术标准,针对不同技术路线(如联盟链、隐私计算平台等),制定统一的跨平台调用接口和数据转换协议,就像为不同型号的设备配备“通用适配器”,让跨技术路线数据流通无需重复改造。另一方面,打造基于多种技术的融合架构,例如将隐私计算、零知识证明、联邦学习等技术与区块链服务网络(BSN)的分布式信任底座结合,实现“安全防护不降级、流通效率不打折”,比如在跨区域政务数据共享中,通过区块链完成身份确权和授权存证,通过隐私计算实现数据“可用不可见”,既保障安全合规,又避免了线下核验的繁琐流程。
同时,依托国家级平台统筹构建跨区域、跨行业“信任联盟”,通过链上互认减少重复核验,从技术与模式双重维度打破“信任壁垒”,实现数据安全与流通效率的动态平衡,让数据在安全可控的前提下实现高效流通。
人民数据:自国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》以来,我国可信数据空间已从概念验证迈入实践落地新阶段,隐私保护计算、区块链等技术成为破解“数据可用不可见”的关键。日前发布的国信数字凭证公共服务平台作为数字信任基础设施,在数据隐私保护和跨场景互通方面实现了哪些探索性突破?未来在场景拓展上有哪些重点方向?
单志广:当前,数据要素价值释放面临的难题,是信任缺失导致的“不敢流、不能流、流不动”。《国家数据基础设施建设指引》明确将“数据可信流通”作为核心功能,鼓励各地区、各领域结合实际开展探索实践,打造低成本、高效率、可信赖的流通环境。2025年12月19日,由国家信息中心指导的“国信数字凭证公共服务平台”正式发布,建设国信数字凭证公共服务平台的核心初衷,也是破解数字经济发展中“数据可信流通”的关键瓶颈。作为数据可信流通基础设施的探索性实践,平台旨在打造“数字信任底座”:一方面依托国家信息中心在数据基础设施建设中的统筹优势,保障数字凭证可信,筑牢技术安全与合规底线;另一方面通过市场化运营机制,实现凭证服务便捷化,让可信服务触达千行百业,为需要数字凭证服务的领域,提供“权威、安全、普惠”的信任支撑。平台的落地实践始终坚持“多方协同、场景为王”,聚焦行业数据流通的痛点、难点开展探索,初步形成“跨界合作+多场景突破”的良好格局,在国内应用场景已实现多点开花,为数据基础设施建设提供了可复制、可推广的实践经验。
未来,国信数字凭证公共服务平台的场景拓展将聚焦“数字经济全链条赋能、国家治理现代化支撑、民生服务普惠化升级”三大方向:一是深度融入数字经济循环,为数据要素可信流通提供底层支撑,助力产业数字化与数字产业化协同发展;二是支撑国家治理能力提升,推动数字凭证在跨地区、跨部门政务协同中的规模化应用,构建高效协同的数字治理体系;三是聚焦民生福祉改善,让数字信任服务渗透到生活服务各环节,打造更便捷、更安全、更普惠的数字生活新形态,最终实现“全场景覆盖、全链路可信、全方位赋能”的发展目标,进一步夯实数据基础设施根基,助力新质生产力培育。
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