编者按：数据要素作为数字经济时代的新型生产要素，是新质生产力发展的核心引擎、国家重要的基础性战略资源。当前，我国数据要素市场建设已迈入标准化、规模化与产业化的关键阶段，成为推动数字经济高质量发展的核心驱动力。在此背景下，人民网·人民数据对话专家学者、地方政府相关负责人、企业代表，共同探讨数据要素价值释放的有效路径。

　　本期嘉宾：欧阳日辉 中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授

　　主持人：顾雨薇 人民网·人民数据研究院研究员

　　效率与安全兼顾，筑牢数据市场运行根基

　　人民数据：在数据交易市场运行机制建设方面，如何平衡数据流通效率与安全合规，以激活数据要素价值并促进市场健康有序发展？

　　欧阳日辉：首先，数据的开发利用主要通过两条线推动。一条线是“数用”逻辑下的数据开发利用；另一条线是“数资”逻辑下的数据资产化。两者目标一致，资产化本身也是为了促进数据的开发利用。第二，“数据市场”和“数据交易市场”是不同的概念。“数据市场”的概念范畴更大，数据流通供给有共享、开放、交换、交易四种方式，都要在数据市场里进行，通过市场机制配置资源；而“数据交易市场”仅指交易环节，在整个数据流通中占比有限，大量数据流通还是通过共享、开放、交换实现。第三，数据流通会面临风险，但不能因风险就封闭交易市场，这是不利于数字经济发展的。

　　数据作为关键生产要素，需实现“供得出、流得动、用得好、保安全”。这四点清晰地阐释了数据工作的开放与应用逻辑。具体到数据交易环节，有两点很重要：一是并非所有数据都能直接交易。原始数据常包含一部分隐私信息，需要打造成产品和服务以屏蔽安全风险后，才能进行交易。二是数据流通与交易的合规，必须依托隐私计算等技术的支撑，技术是平衡风险与效率的关键。

　　最后，数据价值的释放必须依托具体的应用场景。不同类型的数据在不同行业、场景中的价值和作用差异显著。无论是流通还是交易，数据必须结合特定的场景，其价值与效率才能充分释放。

　　推动交易机构协同，促进数据要素高效流通

　　人民数据：数据交易机构如何处理好场外场内场外市场一体化发展，才能成真正成为数据要素高效流通与价值释放的重要枢纽？

　　欧阳日辉：第一，推进创新发展。数据交易机构当下更重要的是与产业结合，比如围绕人工智能发展的算力、算法、数据需求，不仅可以撮合高质量数据集等方面交易，还可以衍生出一系列增值服务，助力人工智能领域发展。

　　第二，推动协同发展。数据要发挥作用就需要流动和共享，交易所之间应互联互通。同时要形成跨领域协同生态，与技术市场、金融市场协同发展。此外，还需要与律师事务所、会计师事务所等第三方专业机构及产业主体协同，拓宽发展空间。

　　第三，坚持规范发展。数据流通必须统筹效率与合规。交易所需做好风险自控，严防风险外溢。行业协会和相关监管部门需加强监督，内外形成合力，促进市场规范发展。

　　发挥金融机构作用，稳妥推进数据资产化探索

　　人民数据：在探索数据资产的价值评估方法和融资模式创新方面，金融机构应该在其中该发挥什么样的作用呢？

　　欧阳日辉：数据要成为生产要素，必须像土地、技术那样，通过资本和金融的赋能实现要素化。数据成为要素后，开发利用有“数资”与“数用”两条逻辑。“数资”即数据资产化，比如企业拥有的数据按财政部的相关规定入表，成为财务系统中的资产，这就涉及价值评估问题。目前数据资产评估方法主要有成本法、收益法和市场法。市场法的适用性依赖数据要素市场的完善，市场不成熟时难以精准应用；收益法则需要买卖双方结合实际来权衡；现阶段，成本法仍是相对稳妥的基础方法。

　　金融机构在数据要素化进程中发挥着重要作用。其一，数据要素化过程中的基础设施建设，需要金融机构的支持。其二，企业数字化转型和数据开发利用涉及成本核算的起点界定、分摊等，需要资金投入，同样需要金融机构支持。

　　大家关注较多是银行基于数据资产入表提供的融资服务。目前，数据融资案例已有不少案例，但还处于探索过程中，核心难点在于数据估值定价需要依赖场景，脱离具体场景的数据价值无法衡量。这对金融机构提出了高要求，要配备专业人才，结合业务场景来判断数据价值。

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