同济大学、同济大学附属东方医院近日宣布，面向全球开源通用医学基座模型Med-Go-32B，为专病专科模型与临床智能体“可插拔式”研发与下沉应用提供坚实“地基”，让更多医生用得上、更多医院做得起自己的专病专科模型和落地场景的智能助手，助力优质智能医疗资源惠及更广大患者群体。

“围绕‘工程智能’，同济大学今年系统布局五大研究院。此次开源的大模型是其中之一的医学人工智能研究院成立以来首个标志性成果。开源共享，是同济大学面向人民生命健康主动担当作为的又一生动实践。”同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，通过开源，希望汇聚全球智慧、促进技术迭代，避免重复建设和技术壁垒，加速人工智能技术在医疗健康领域的普惠应用。

看病能不能更省心、更安全、更连续，关键在医生有没有好用的智能工具。中国科学院院士、同济大学原副校长、同济大学附属东方医院院长陈义汉认为，急需一个可靠、安全、可复现的通用医学基座模型，一个低门槛、高可靠性的公共基础平台。此次开源医学基座模型，就是把这块坚实可靠的“地基”交给临床与科研一线，实现专病专科模型快速二次开发，推动“医学+人工智能”从少数试点走向普遍可用，方便患者在三甲和基层都能更快享受到规范的诊疗、更稳的用药、更到位的随访。

业界期待，此举将为提升基层和专科医院的智能化医疗服务能力带来契机。偏远地区和基层医疗机构无需投入高昂成本即可引入先进的人工智能助手，在临床决策支持、影像辅助诊断、慢病管理等方面受益。同济大学附属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛介绍，以东方医院的医联体单位江苏省射阳县人民医院为例，大模型已覆盖门诊问答、病历质控、慢病随访等场景。医生反馈其在信息整理、用药提醒与随访计划上“拓思路、用得稳”，基层医护上手快、运行稳。公开评测显示，在近20项医学评测中，该大模型表现稳健，临床推理与中文场景优势明显，在多项任务上与同量级开源模型持平或更优。“希望通过持续优化迭代，让医学大模型真正成为临床一线医生的‘随身助手’。复杂信息的整理、对照、初步建议由系统先作处理，医生可以把更多精力放在与患者的沟通与对疾病的诊断上。”张海涛说。（记者颜维琦）

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